人工智能超级计算机如何工作?人工智能超级计算机如何管理分析工作负载?

AI 超级计算是指组织使用由数十万台强大机器组成的超快处理器,使用人工智能 (AI) 模型管理和解释大量数据。

人工智能超级计算机如何工作?

人工智能超级计算机通常由经过微调的硬件组成,其中包括数十万个处理器、专用网络和大量存储。超级计算机将工作负载分配给不同的处理器,这样每个处理器就可以完成一小部分工作。当他们运行各自的工作部分时,处理器通常会非常频繁地相互通信。每个处理器通过通信网格发送消息,使信息在多个维度上进行交换;上、下、左、右、来回,视问题而定。这种多维流程有助于使工作负载更好地相互协调,从而提高处理速度。

令人惊讶的是,人工智能超级计算机运行相当普通的操作系统,使用 Linux 软件来运行应用程序、网络和调度。正在运行的分析程序通常用 C 或 Fortran 编写,通过称为 MPI 的通信库传递消息,该库可以在多台机器上使用。

更小的电路密集地封装在电路板上,人工智能超级计算机可以运行得更快,但它也运行得更热。这是因为将足够的功率输入和输出芯片的效率还不够高,因此芯片会变得非常热。但是由于数十万个这样的多核节点在一起,超级计算机有巨大的冷却需求。为了缓解这种情况,电路由铜线制成,因为它们可以以非常高的功率密度传输能量。超级计算机还使用强制空气来散热,并在整个系统中循环制冷剂。

人工智能超级计算如何管理分析工作负载?

人工智能超级计算机可以管理复杂的分析工作负载有几个原因。

节点:人工智能超级计算机具有多个 CPU,可实现极快的计算速度。在这些 CPU 或节点中,有 10 到 12 个核心来执行任务。而且由于超级计算机通常在其架构中聚集了数千个节点,这意味着每千个节点有 12,000 个核心在工作。所以,如果单台超级计算机只有区区一千个节点,其工作性能在每秒万亿次循环。

电路:它们还具有非常小的电线连接,因此电路板可以比传统计算机的电路板容纳更多的功率。这两项进步允许按顺序解释和执行复杂的算术和逻辑运算。

加工:此外,超级计算机使用并行处理,以便可以同时运行多个工作负载。具体来说,因为同时处理了数千个任务,所以工作是在毫秒级完成的。AI 超级计算机允许行业训练更大、更好和更准确的模型。更精确的是,团队可以更快地分析信息,将关键知识引入流程,挖掘更多资源,测试更多场景——所有这些都可以加速行业进步。