MySQL占用100%内存是什么问题

一、核心原因分析

1. ‌查询效率低下‌

   • 未优化的SQL语句（如全表扫描、未命中索引）导致大量逻辑读操作，内存消耗剧增。
   • 复杂查询生成临时表时内存不足，触发磁盘临时表操作，加剧内存压力。

2. ‌内存配置不合理‌

   • innodb_buffer_pool_size设置过高或未适配实际数据量，导致提前耗尽物理内存。
   • 连接数过多（如长连接未释放），私有内存（如排序缓存、会话缓存）叠加占用超出预期。

3. ‌内存泄漏或持续增长‌

   • 未提交事务或连接池泄漏导致内存无法释放，长期积累后触顶。
   • 后台任务（如统计信息收集、日志刷新）或插件异常占用内存未被回收。

二、排查步骤

1. ‌实时监控内存占用‌

   top -c -p $(pgrep mysqld) # 确认是否为mysqld进程占用
   • 观察RES（物理内存）与VIRT（虚拟内存）增长趋势。

2. ‌分析活跃SQL及连接‌

   SHOW FULL PROCESSLIST; -- 查看当前执行查询 SELECT * FROM information_schema.innodb_trx; -- 检查未提交事务
   • 关注STATE为Sending data、Sorting result等高耗内存状态。

3. ‌检查内存分配配置‌

   SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size'; SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
   • 对比max_connections与实际连接数（SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'），避免过度分配。

4. ‌排查内存泄漏‌

   • 监控SHOW ENGINE INNODB STATUS中的BUFFER POOL AND MEMORY段，观察缓冲池外内存增长。
   • 定期重启MySQL观察内存是否稳定，确认是否为累积性泄漏。

三、解决方案

1. ‌优化SQL与索引‌

   • 对高频查询使用EXPLAIN分析执行计划，添加缺失索引或重构低效查询。
   • 减少SELECT *查询，避免大字段（如BLOB）频繁加载到内存。

2. ‌调整内存参数‌

   [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 物理内存的60%-70% tmp_table_size = 64M # 控制内存临时表上限 max_connections = 按业务合理下调
   • 动态调整：SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=8G;（需重启生效）。

3. ‌控制连接与事务‌

   • 启用连接池复用（如HikariCP），设置wait_timeout自动关闭闲置连接。
   • 避免长事务，拆分大批量操作，减少REPEATABLE READ隔离级别锁内存占用。

4. ‌硬件与架构扩展‌

   • 升级物理内存或迁移至更高配置服务器。
   • 读写分离分散负载，利用Redis缓存高频查询结果减轻数据库压力。

四、特殊场景处理

• ‌内存突然飙升‌：优先检查慢查询日志（slow_query_log），终止异常进程（KILL [ID]）。
• ‌OOM被系统杀死‌：配置vm.swappiness=1减少交换分区使用，优先保障MySQL进程内存。

通过以上方法可系统性定位并缓解内存占用问题，需结合监控工具（如Prometheus+Percona插件）持续观察调整。