为什么人们使用容器?容器和VM有何相似之处?它们有何不同?

容器是一种用于将应用程序及其所有必需文件捆绑到一个运行时环境中的技术。作为一个单元,容器可以在任何上下文中的任何操作系统上轻松移动和运行。

高效无缝的环境转换

使用容器隔离软件并允许它在不同的操作系统、硬件、网络、存储系统和安全策略中独立工作。它允许基于容器的应用程序在开发、测试和生产环境中无缝过渡。因为操作系统没有打包到容器中,所以每个容器使用最少的计算资源,使其轻巧且易于安装。

为什么人们使用容器?

通过使用容器,用户可以避免因环境不兼容而导致的崩溃,并获得跨机器的一致性能。然后,开发人员可以专注于应用程序本身,而不是为各种服务器环境调试或重写它。在没有操作系统的情况下,容器为开发人员提供了一种将它们部署在集群中的有效方式,单个容器包含复杂应用程序的单个组件。通过将组件划分到单独的容器中,开发人员还可以更新单个组件,而不是重新设计整个应用程序。

容器有什么好处?

容器为开发人员提供了许多优势,因为它们:

  • 尺寸:容器的大小只有几十 MB。
  • 速度:容器几乎可以立即运行。
  • 可移植性:容器在任何环境中运行。
  • 模块化:开发人员可以将容器拆分成更小的模块。
  • 自给自足:应用程序几乎在它们自己的小容器中运行。
  • 成本:容器使用很少的开销。

Docker 如何与容器一起工作?

Docker是 支持容器化的著名软件平台。在 Docker 上,开发人员在容器内设计和构建应用程序、测试应用程序并将它们运送到其他机器和环境。

Docker 于 2013 年推出,普及了容器化,并为开发人员提供了一种将应用程序与基础设施分离的简便方法。这样,企业就可以将大型开发项目分散到几个较小的团队中,从而分散工作量并加快最终部署。事实上,研究表明,拥有高效 DevOps 工作流程的 IT 部门 部署软件的频率更高,恢复速度更快,并且变更失败率更低。

此外,Docker 容器本身很容易部署在云中,开发人员可以在云中创建模拟实时服务器的开发环境。在那里,开发人员可以快速测试任何更改,以查看应用程序是否仍能正常运行。

Docker 和 Kubernetes 与容器有什么关系?

虽然与容器直接相关,但 Docker 和Kubernetes与它们有着明显的区别。由于其在普及和标准化容器方面的成功,Docker 经常与容器技术互换使用。然而,容器已经存在多年,而 Docker 只是在其产品中使用和推广该技术的公司之一。另一方面,Kubernetes 是集群管理软件,可促进容器化应用程序的生命周期,处理容器的每个细节,包括应用程序、工作负载、图像和资源。

容器和 VM 有何相似之处?它们有何不同?

容器和VM执行有些类似的功能,因为它们提供虚拟化环境,软件应用程序可以在其中独立于系统的其余部分运行。但是这些技术非常不同,并且在不同的情况下使用。每个虚拟机都运行一个操作系统和应用程序,而容器通过内核共享一个操作系统,使它们更加轻巧和便携。

容器安全吗?

由于容器共享操作系统内核,因此通常认为它们不如 VM 安全。因此,Docker 努力开发既能防止不受信任的容器部署又能扫描容器潜在漏洞的软件。此外,第三方公司已经开发出解决方案来满足企业更具体的安全需求。

采用容器化的行业

人工智能市场正在各大洲飞速发展。仅在北美,人工智能市场预计将在 2026 年增长到约 2030 亿美元。它在从自动驾驶汽车到数字语音助手再到情绪分析等各种用途中不可或缺。简而言之,许多公司发现结果令人印象深刻,以至于他们选择容器化架构和平台作为全新 IT 战略的基础。

请参阅下文,了解最近受益于容器化的两个特定行业:

  • 零售:集装箱化帮助零售商应对电子商务的持续爆炸式增长。随着电子商务销售额翻番和翻三番,零售商已将自己定位为通过创建可靠、快速、可扩展且高效的云原生平台来处理增加的工作流程。容器是处理此问题所需的速度和敏捷性不可或缺的一部分。
  • 国际服务:为各大洲客户提供服务的组织也已转向容器化。跨多个区域管理部署、管理和维护服务的需求自然有助于跨云部署容器的速度和效率。

事实上,大多数行业已经注意到,他们可以开始通过跨本地和公共云运行容器来消除与可移植性和孤立环境相关的复杂性。几乎每个行业都部署了容器化,每个行业都有自己的用途。

制造业和汽车行业使用容器来优化其价值链。在游戏中,容器化有助于加快构建和扩展新游戏。医疗保健和生命科学使用它来改善患者体验,在其云平台上跟踪数百万患者和实验,并通过根据客户/患者反馈快速迭代来改进服务。媒体和娱乐公司利用微服务来管理内容和分发操作。

容器技术的采用正在迅速增长。这可能是由于更短的上市时间开发周期、更低的资本支出需求、节省的 IT 资源以及更短的计划外停机时间。随着越来越多的公司了解到容器化的好处,预计会有越来越多的容器化用例出现。